什麼是google Analytics分析 ? 藍眼科技網路行銷 線下的實體店面,每1個人來到店裡都算是1次造訪,這些人可能逛一逛就離開、有可能因此記住品牌、也有可能馬上下單購買,之後再推薦給朋友... 接著Similarweb會分析這個網站的流量從哪些國家來的,這邊可以看到該網站有93.58%流量皆來自台灣地區。 最近我們幾次聽到一些建議或回饋表示、雖說在活動或是網路上多謝我們不斷分享資訊、技術,但最後似乎都會有點 “產品置入”…. 接著將此報表設為日常檢視的捷徑如下圖,這麼一來未來快速這張報表後,除了從報表最上方可以看到全站變化外,再往下就是可以進一步觀察網站中所有頁面的進站訪客量變化。 而未來,每天(週)一早從這張徑報表就可以一鍵快速檢視與比較網站現況。 對於做網站經營或網路數位行銷來說,網站流量則是代表了網站的「人潮」。 網站流量來源,最主要分為「自然流量」與「付費流量」兩大類型。 網站流量越多,也就是人潮越多,也越有商業價值。 接著我們可以使用Similar web來查詢競爭對手網站流量排名與分析,也可觀察到進站的關鍵字是什麼,讓我們能夠做足應對準備。 確實Google Analytics是Google官方提供的免費流量分析工具,從GA報表中,可以得知不少數據,從而執行分析,影響網站策略。 這個實用網路行銷工具系列文,將會整理我平常研究的各項網路行銷工具,幫助工程師如果有現成的服務可以快速部署而不用自幹出來所有東西,讓大家能把時間花在更核心的功能或工具開發。 但因為此工具的查詢功能並沒有提供日期時間的查詢選項,也因為沒有日期時間查詢功能,例如想查一些食記類&近一年的熱門關鍵字資料,這個就比較難達成。 本篇沒有要討論那些競品流量或關鍵字分析工具,究竟是跟誰買資料、有沒有主機商或 CDN 業者在賣資料,用了哪些爬蟲技巧、統計學方法來產生數據? 只是拿手上真的有資料的網站,跟那些系統上的數據比比,看那些工具上的數據是否神準。 針對具備購物車功能的網站,在「購物行為」及「結帳行為」中可以查看訪客從點擊進站、瀏覽商品到加入購物車與完成結帳的達成率,以及其中新舊客的比例。 「產品業績」分別顯示每項商品的收益、銷售數量、客單價及購買轉換率等關鍵指標,藉此調整各項商品的售價或銷售策略。 GA 行為流程報表能幫你找出網站上表現最好的頁面,也能知道哪些頁面成效、使用者體驗不佳,需要進行優化。 「離開頁面」則特別針對使用者最後瀏覽的頁面進行離開率計算。 初次造訪網站的使用者若是經由搜尋關鍵字進入網站觀看文章,通常有很高機率會從該文章頁面離開。 不妨可以試試置入適當的CTA(Call To Action)讓使用者查看更多站內資訊,或是運用再行銷廣告投放曾經造訪過網站的受眾。 訪客會透過很多管道進入網站,例如搜尋引擎或社群。 GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少,讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。 如果你是電商型網站的經營者,我想這篇文章你應該很有感觸,因為有很大量的工作階段不代表公司會獲利、或是獲得訂單,我想這是每一個行銷人都深深有感觸的,因此你應該要專注在『轉換』、『轉換率』、『平均訂單價』、『營業額』這些直接與獲利有關的指標。 網站流量的五種來源,屬於自然流量的推薦連結、搜尋引擎、社群媒體、直接流量,可以透過網站優化、內容行銷、社群經營來達成,經過時間的累積來達成目的。 seo 而付費廣告則是為了快速獲得流量;擴大品牌影響與市佔率,花錢購買流量來達成我們想要的商業目的。 「輔助轉換」報表顯示輔助最終轉換的數值,其中最右欄的輔助/最終點擊或直接轉換值越接近0,表示該管道越接近最終的轉換互動;數值等於1時,表示與最終轉換功勞均分;數值越大則代表此管道扮演輔助的角色越重,與最終轉換互動差異較大。 隨著Google宣布對網站核心體驗的日趨重視,「網站速度」報表所詳列的網頁載入時間、伺服器回應時間及重新導向時間...等指標,將更有助於改善整體網站速度及各頁面的核心體驗分數。 本研究蒐集購物網站 2 年間的流量資訊進行相關流量整理與分析,並依此概念應用在後續的統計分析。 此外本研究也以多元迴歸分析進行流量檢測,並依據網站流量績效指標的量化結果來解釋歸納流量背後所代表的商業意義,本研究企圖建構一績效評估分析流程期以做為後續研究者對網站流量相關研究之參考。 看到這邊,你應該會更清楚我想表達甚麼了,你不應該追逐『工作階段』、『使用者』、『瀏覽量』,而是更在乎『與獲利有直接關係的指標』,並且多把心思放在『品牌忠誠度』、『互動狀況』。 你希望使用者只要訪一次你的網站就不再回來了,還是你的使用者平均每個月會造訪你的網站15次呢? 你認為哪一個會對你的商業表現有幫助呢? 我想答案顯而易見是後者的,所以你的目標不該是"使用者"、"工作階段",這些指標根本沒辦法幫你正確提升網站的商業表現。 在Wiki維基百科的解釋當中,網站流量是指一個網站上提供或接收到的資料量。